świstak.codes
O programowaniu, informatyce i matematyce przystępnym językiem

generatywna sztuczna inteligencja

Co jest po drugiej stronie, czyli jak rozpoznawać LLM-y?
Grafika wygenerowana przez ChatGPT
Tekst napisany przez człowieka.

W świecie modeli językowych dość często możemy spotkać tajne, testowe premiery nowych modeli. Pojawia się na różnych platformach dostępny po API model oznaczony jako „stealth” i w Internecie rusza cała lawina domysłów, kto tak naprawdę stoi za daną premierą. Dodatkowo 10 września dowiedzieliśmy się, że niektórzy chińscy dostawcy przekierowywali użytkowników ze swoich modeli do Anthropica bez wiedzy obu stron. Pytanie brzmi, czy da się rozpoznać z którym modelem rozmawiamy, gdy nie wiemy tego wprost? Okazuje się, że są na to sposoby — zapoznajmy się z nimi. Przede wszystkim z tymi testami, które możemy łatwo przeprowadzić na własną rękę.

Czytaj więcej
Sztuczna inteligencja — mity a rzeczywistość
Rysunek świstaka wygenerowany przez Seedream 4.5. Oko na okładce: Cryteria, CC BY 3.0, via Wikimedia Commons
Tekst napisany przez człowieka.

Od czasów premiery ChatGPT pod koniec 2022 r. można śmiało powiedzieć, że świat się zmienił. Nawet nie chcę tu wchodzić w to, czy zmiany są na lepsze czy gorsze pod kątem tego, jak sztuczna inteligencja wpłynęła na ludzi, w jaki sposób pracujemy bądź korzystamy z Internetu. Jednak jest jedno zjawisko, które zdecydowanie mi się nie podoba — ogromna liczba mitów, teorii spiskowych i półprawd, które są ochoczo powielane przez technologicznych influencerów. A co gorsza, wykorzystywane są one w celach marketingowych przez największe firmy AI. W tym artykule postaram się wyjaśnić, z czym tak naprawdę mamy do czynienia jako sztuczną inteligencją w połowie roku 2026, a także przy okazji obalić kilka powszechnych mitów.

Czytaj więcej